iLab: From Brain to Machine and Back
iossifidis Lab
Value Iteration in Grid World Value Iteration in Grid World Grid Größe: Gamma: Theta: Initialisieren Positionen der Hindernisse (x,y Paare): Zielposition (x,y): Bellman-Gleichung für Value Iteration: V(s) = maxa Σs’ [P(s’|s,a) * (R(s,a,s’) + γ * V(s’))] Wo: V(s) der Wert des Zustands s ist P(s’|s,a) die Übergangswahrscheinlichkeit ist (hier angenommen als deterministisch, daher = … Read More “Gridworld RL” »
Visualisation-animation of BSTs, B-Trees and Red-Black-Trees. A modified version of David Galles’ visualisation of BSTs, B-Trees and Red-Black-Trees tree-visualisation A modification of David Galles’ visualisation Manual Insert: Enter one or more numbers between 0 and 999. Separate them with your favorite non-digit character sequence. Press Insert. Delete: Enter a number. Press Delete. Find: Enter a … Read More “Algorithms – Visualisation” »
Numerische Lösungsmethoden Numerische Lösungsmethoden für ODEs Vergleich von Euler- und Runge-Kutta-4-Methoden Startzeit (t_start): Endzeit (t_end): Anzahl Schritte (n_steps): Anfangswert (y0): Differentialgleichung (y\’ = f(t, y)): Berechnen und Zeichnen
Gradient Descent Visualisierung Gradient Descent Visualisierung Interaktive Visualisierung des Gradientenabstiegsverfahrens Lernrate (learning_rate): Anzahl Iterationen (iterations): Startwert (initial_w): Kostenfunktion (f(w)): Berechnen und Zeichnen Beispiel:
